Kistler necesitaba traducir y distribuir documentación técnica en 14 idiomas. El proceso manual era costoso y lento. Los clientes y equipos internos tenían dificultades para encontrar información técnica en documentos extensos. Además, los clientes no siempre sabían qué productos de Kistler se adaptaban mejor a sus proyectos, lo que sobrecargaba al equipo de ventas.
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IA aplicada · Contenido técnico industrial
14 idiomas. Horas, no semanas.
Un sistema de inteligencia artificial que crea, revisa, traduce y encuentra conocimiento dentro de documentación industrial compleja.
01-99%Coste por documento
0214Idiomas
0395%Precisión
La idea central
Inteligencia artificial para crear, revisar y traducir contenido técnico a 14 idiomas.
01 · El punto de partida
El conocimiento existía. Distribuirlo era lo costoso.
Traducir documentación técnica a 14 idiomas requería semanas, mientras clientes y equipos seguían buscando respuestas dentro de archivos extensos.
Producción
Cada documento pasaba por un proceso lento y costoso.
Consulta
Ocho gigabytes de documentación eran difíciles de explorar.
Venta
Elegir el producto correcto exigía apoyo especializado.
02 · El sistema
Tres aplicaciones de IA, una misma base técnica.
La automatización combina generación, revisión, traducción, búsqueda semántica y recomendación sin perder el contexto industrial.
- 01Crear
Contenido asistido
Varios modelos generan una primera versión con contexto técnico.
- 02Revisar
Agente de calidad
Una segunda capa contrasta claridad y consistencia antes de publicar.
- 03Traducir
Catorce idiomas
El contenido validado se adapta para cada mercado.
- 04Encontrar
Consulta y recomendación
El conocimiento alimenta respuestas y selección de producto.
Solución implantada
Implantamos KIA (Kistler Artificial Intelligence) con tres componentes: 1) Creación automática de contenido con ChatGPT, Gemini y Claude, con agente IA de revisión y traducción automática a 14 idiomas. 2) asistente virtual inteligente entrenado con 8GB de documentación técnica transformada en embeddings para respuestas en tiempo real. 3) K-Compass: sistema de recomendación de productos que analiza requisitos y sugiere productos con enlaces directos a la tienda.
03 · El resultado
El contenido técnico se convirtió en un sistema vivo.
El coste estimado por documento pasó de 4.000 a 40 euros y el tiempo de producción, de días a horas, con un 95% de precisión registrada.
Coste por documento
Idiomas
Precisión
Qué cambió
Coste de traducción por documento reducido de 4.000€ a 40€. Tiempo de producción de días a horas. El asistente virtual gestiona la mayoría de consultas frecuentes. Mayor autonomía del cliente en la selección de productos. Aumento de conversión de ventas mediante recomendaciones automatizadas.
“La IA aporta valor cuando reduce la distancia entre una pregunta y el conocimiento correcto.”