Gestionados durante el periodo analizado.
Caso de éxito · EIMEC · Formación médica
Filtrar antesde atender.20.684 mensajes.
Cómo preparé cada conversación para ayudar a EIMEC a reunir pacientes modelo sin saturar al equipo que debía valorar cada caso.
Campaña activaMeta → WhatsApp
EI
EIMECAsistente de pacientes modelo
Hola. Antes de pasarte con el equipo, necesito hacerte tres preguntas.
¿Estás actualmente en Barcelona?
Sí, estoy en Barcelona.
Perfecto. ¿Qué tratamiento te interesa?
Conversación preparadaTransferida al equipo de EIMEC
Ejemplo simplificado
Barcelona · Finales de 2024 / Inicio de 2025Desplázate para seguir el recorrido ↓
Conversaciones iniciadas en WhatsApp.
Llegaron al equipo con contexto previo.
Mensajes intercambiados en cada conversación.
El reto
450 pacientes. Una ventana muy corta.
EIMEC necesitaba reunir cerca de 450 pacientes modelo para una formación. Captarlos con demasiada antelación reducía el compromiso: muchas personas todavía no sabían si podrían asistir.
Objetivo de la formación≈450
pacientes modelo
Periodo aproximado · 2 mesesLa intensidad estaba al final
15–20 días
PreparaciónCampaña activaFormación
Cuando la captación apretaba, cada anuncio llevaba a WhatsApp. El cuello de botella ya no era atraer personas, sino poder atenderlas con criterio.
El recorrido
Una entrada. Cuatro pasos.
El sistema no intentaba resolver la parte médica. Organizaba la llegada para que cada conversación empezara con la información mínima necesaria.
01 / CampañasMeta y correo electrónico→
02 / EntradaWhatsApp→
03 / CualificaciónTres preguntas→
04 / DecisiónEquipo de EIMEC
¿Estás en Barcelona?
Comprobar que la ubicación era compatible con la formación.
¿Conoces la medicina estética?
Entender el punto de partida antes de continuar la conversación.
¿Qué tratamiento te interesa?
Dar al equipo el contexto necesario para valorar cada caso.
El criterio seguía siendo humano
No automatizamos la decisión clínica.
Determinar si alguien podía participar como paciente modelo requería una persona. La automatización se ocupaba de todo lo anterior: preguntar, ordenar y transferir.
El equipo repetía las mismas preguntas antes de poder valorar el caso.
El equipo recibía ubicación, contexto y tratamiento de interés.
El panel reconstruido
El volumen, explicado con claridad.
He recreado las métricas operativas dentro del caso para mostrar lo que ocurrió sin publicar conversaciones ni datos personales de los pacientes.
Resumen ejecutivoCaptación de pacientes modelo
Periodo analizadoUna media de 27,47 por sesión.
Conversaciones registradas en el panel.
69,72%transferidas
Atención humana
525 conversaciones
llegaron al equipo con las respuestas previas.
Resultado de la formación≈450 pacientes modelo
EIMEC consiguió reunir aproximadamente el volumen que necesitaba. Una parte significativa pasó por este flujo, aunque el resultado no se atribuye de forma exclusiva a la automatización.
El verdadero resultado
El equipo atendió mejor porque no tuvo que empezar desde cero.
La automatización útil no sustituye el criterio. Elimina el trabajo repetitivo para que las personas puedan utilizarlo donde realmente importa.
Hablemos por WhatsAppVer más proyectos →Datos agregados · Sin nombres, teléfonos ni conversaciones · Campaña aproximada de dos meses · Fase intensiva de 15–20 días